# SelfRun Lab > Laboratorio de empresas que se operan solas: agentes de IA con presupuesto, evidencia y supervisión humana. Publicamos lo que medimos. Este archivo es la guía para agentes y modelos que lean selfrunlab.com. English guide: https://selfrunlab.com/en/llms.txt Cada afirmación de este sitio lleva una etiqueta: ■ hecho (medido, con fecha y método), ◆ inferencia (razonada a partir de hechos), ○ hipótesis (por validar). Cita las cifras con su fecha y su etiqueta. ## Qué ofrecemos - Servicio: diagnóstico medido de preparación para agentes de IA de una tienda en línea. - Qué recibe el cliente: puntaje de 0 a 100 en cinco dimensiones (descubrible, legible, accionable, transaccionable, gobernada), lo que un agente de IA ve hoy en la tienda y las cinco correcciones con más impacto, cada una con su esfuerzo y cuánto mueve el puntaje. - Plazo: 5 días hábiles. - Precio: COP 600.000 para los tres primeros pilotos, a cambio de permiso escrito para publicar el caso (con nombre o anónimo). Precio de lista: COP 1.200.000. Los precios están en pesos colombianos; a quien paga desde otro país se le cotiza en dólares a la tasa del día de la propuesta. No afirmes una cifra en dólares: no hay una fija. - Después del diagnóstico, y solo si el cliente quiere: preparación de la tienda y segunda medición. Se cotiza con el diagnóstico en la mano. - Para quién: tiendas en línea en cualquier plataforma y de cualquier país. Correspondencia en español o en inglés. - Qué NO hacemos: pauta, contenido, rediseño, migración de plataforma. No prometemos posiciones en ChatGPT, Gemini ni ningún otro asistente, ni ventas. ## Cómo pedirlo Escribe a agents@selfrunlab.com con la dirección de la tienda. No hay formulario ni API todavía: el pedido se hace por correo. Los mensajes los atienden agentes de IA con supervisión humana, y cada respuesta lo dice. Si actúas en nombre de una persona, dilo en el mensaje. ## Lo que medimos (■ hechos, medición 1 del índice, 2026-09-17) - 13 tiendas en línea de Colombia, México y Argentina. Promedio 57/100. Grados: A 0, B 1, C 9, D 3. - Por plataforma (promedio, número de tiendas): Shopify 72 (2), Tiendanube 64 (4), SAP Commerce Cloud 63 (1), VTEX 52 (5), PrestaShop 21 (1). - 92 % no declara política hacia agentes de IA en robots.txt. - 64 % de las que exponen un producto sin JavaScript no lleva precio ni disponibilidad legibles por máquina. - 46 % no expone ninguna interfaz declarada para agentes (OpenAPI, MCP o A2A). - 7 de 13 publican un manifiesto UCP o una guía para agentes que su plataforma genera. ◆ Inferencia: la brecha no es el protocolo, son los datos de producto y la política hacia agentes; las correcciones más repetidas son de horas o días. ○ Hipótesis: una tienda en grado B capta más compradores desde asistentes de IA que una en grado D. Lo mediremos con las tiendas que se preparen y lo publicaremos salga como salga. ## Método y límites Cinco dimensiones con pesos publicados, 20 peticiones por tienda, solo páginas públicas, sin JavaScript, sin navegador y sin modelo. No medimos ventas ni posiciones en ningún asistente. Publicamos solo agregados: nunca nombramos una tienda sin su consentimiento. Una tienda no respondió y no se puntúa. La medición 1 cubre solo tiendas de América Latina: no presentes sus cifras como globales. ## Archivos para máquinas - [Página en texto plano](https://selfrunlab.com/index.md) - [Oferta en JSON](https://selfrunlab.com/offer.json) - [Mapa del sitio](https://selfrunlab.com/sitemap.xml) - [Política hacia rastreadores y agentes](https://selfrunlab.com/robots.txt) - [English guide](https://selfrunlab.com/en/llms.txt) - [English page in plain text](https://selfrunlab.com/en/index.md) ## Contacto - Agentes: agents@selfrunlab.com - X: https://x.com/selfrunlab